전기전자공학의 센서 · 광전자 · 영상처리 · 로보틱스 기술을 생명과 의료 분야에 적용하여,
인간과 생명의 한계에 도전하는 새로운 연구 분야입니다.
Bioelectronics · Bioelectronics · Bioelectronics
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Overview
바이오 분야는 바이오전자(Bioelectronics)와 의료공학(Medical Systems) 분야로 나뉘며, 전기전자공학의 센서, 광전자, 영상처리, 로보틱스 기술들을 생명 및 의료 분야에 적용하여 인간과 생명의 한계에 도전하는 새로운 연구 분야입니다.
캠퍼스 안에 의과대학이 있는 우리 대학의 특성상, 앞으로 더욱 성장하는 융합적 연구 분야로 지목되고 있습니다.
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Bioelectronics
Bioelectronics 분야에서는 전기전자공학적 기초를 가지고 수행되는 의공학 기술 전반을 다루고 있으며, 특히 소자 및 디바이스 레벨에 중점을 두고 있습니다. 구체적인 연구 분야로는 의료광학 영상 및 광학센서, X선 검출기, 신경 신호 측정 소자, 줄기세포 스페로이드, 이식용 디바이스 등을 연구하고 있습니다. 의료 광학센서 분야에서는 생체 분자 과정을 확인 · 시각화 · 정량화하는 데 도움이 되는 광학 이미징 및 감지 기술을 개발하며, 이를 위해 나노 포토닉스의 중요성을 연구하고 있습니다.
또한 로컬 증폭 및 측정된 신호의 멀티플렉싱 판독에 필요한 능동 회로 레벨 전자 장치를 개발하고 있습니다. 이러한 기능은 제조 계획의 확장성과 함께 단일 컨포멀 시스템으로 수백만 개의 잠재적인 전극 사이트를 측정할 수 있게 하며, ECoG 또는 ECG와 관련하여 특히 중요합니다. 수십 미크론의 오버샘플링된 공간 분해능으로 전체 뇌 표면 또는 심장 표면의 전위를 측정하는 것을 목표로 합니다.
이 외에도 생체 이식이 가능한 전자 장치를 시연하고 있습니다. 이러한 기술은 일시적인 생체 의학 임플란트처럼 신체에 흡수되거나 환경에서 무해하게 사라질 수 있어, 친환경 전자장치 등 새로운 응용 분야를 만들 가능성을 가지고 있습니다.
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Medical Engineering
의료공학에서는 의료 진단의 핵심적인 역할을 수행하는 의료영상에 대한 심층적인 연구에서부터 이를 활용한 로봇수술 연구까지 수행하고 있습니다. 또한 동물행동 모델 기반 로봇 및 메커니즘 연구, 동물 신경 생태학, 동물 인지 시스템 및 바이오 시스템을 연구하고 있으며, 심폐소생술을 위한 흉부압박 깊이 측정 장치 등도 폭넓은 영역에서 개발이 진행되고 있습니다.
의료영상 분야에서는 새로운 콘트라스트 메커니즘, 빠르고 정확한 이미지 재구성, 컴퓨터 보조 진단 등 고급 의료영상(MRI, CT, X-ray) 기술을 개발하고 있습니다. 전기적 특성 이미징, 금속 아티팩트 보정, 시야각 틸팅 기술이 좋은 예이며, 최근에는 인공지능 기술을 활용한 연구도 함께 진행하고 있습니다.
딥러닝 기술을 의료 영상 생성 · 분석 · 진단에 적용하고 있고, 생체 신호와 의료 정보를 인공지능으로 학습하여 인공지능 의료 분야를 개척하고 있습니다.
이처럼 바이오공학 분야는 인간, 생물학 및 공학이 상호 작용하는 연구 분야로서 평생 연구와 다양한 인류 발전을 이룰 수 있는 첨단공학으로 이어질 것이며, 이를 전기전자공학적인 방법론을 통해 연구해 나갈 것입니다.
해당 분야를 연구하는 전기전자공학부 교수진입니다.
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광생체공학연구실 Biophotonics Engineering Lab 지도교수 김동현A 교수 (KIM, Donghyun)- 호실
- C723
- 교내
- 2777
- 이메일
- kimd@yonsei.ac.kr
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의료영상연구실 Medical Imaging Lab 지도교수 김동현B 교수 (Kim, Dong-Hyun)- 호실
- C228
- 교내
- 5874
- 이메일
- donghyunkim@yonsei.ac.kr
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바이오 계면 및 센서 연구실 Bio-interface and Sensor Lab 지도교수 서정목 교수 (SEO, Jungmok)- 호실
- C517
- 교내
- 2868
- 이메일
- jungmok.seo@yonsei.ac.kr
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기능형 바이오일렉트로닉스 연구실 Functional Bio-electronics Lab 지도교수 유기준 교수 (Yu, Ki Jun)- 호실
- C224
- 교내
- 2769
- 이메일
- kijunyu@yonsei.ac.kr
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의료인공지능 연구실 Medical Artificial Intelligence Lab 지도교수 황도식 교수 (HWANG, Dosik)- 호실
- C618
- 교내
- 5771
- 이메일
- dosik.hwang@yonsei.ac.kr